[股市投资杠杆]覆盖头部金融客户 思迈特软件如何用AI给BI赋能?

2019-11-27 18:58:22 68 股票配资 覆盖,头部,金融,客户,迈特,软件,何用,赋能

他们当时的一个需求是客户的分布,基于分来做精准营销,我们拿我们自助分析平台的组合分析功能去和他们聊。

后来,我们发现他们的需求和我们的自助分析平台的功能不完全匹配,于是我们把机器学习平台通过模型来筛选客户的功能与自助分析平台手动筛选客户的功能结合起来。这时候,他们发现这是他们期望的东西。

目前在市面上的这些数据智能公司的解决方案,似乎没有这种自助分析和机器学习相结合的方式。而我们用了两三个月时间,第一个自助分析辅助机器学习的版本上线了,目前已经开始做新的一期,也已经在大部分场景都把原来的BI平台替换掉了。

八、企业需求度日益显现看好未来BI市场

爱分析:Smartbi选择客户的时候有哪些标准?

吴华夫:第一,BI对他们来说刚需,能够给他们带来价值。第二,有足够的付费能力,给得起钱。第三,有规模效益,市场上有足够多的类似场景的客户,能够让我们的模板得到复用。

爱分析:目前Smartbi怎么看教育行业,尤其是高校这部分市场?还会继续重点发力去做吗?

吴华夫:目前高校客户是我们一个比较重要的客来源,但它们普遍存在一些问题,主要是在信息化建设方面的付费意愿不强,根本原因是它们在数据分析、管理驾驶舱等方面基本没什么预算。所以,这部分市场要想真正做大,还需要相关的政策引导。

爱分析:深信服的投资进来以后,思迈特是不是可以在教育行业加大一些关注度?我们了解到深信服的超融合一体机在教育行业的推广还是挺多的。

吴华夫:的确是这样,深信服也是一个产品型公司,销售渠道做得比较完善。他们在超融合一体机当中也增加了大数据分析平台,所以我们的期望是能够将我们的BI产品结合到这里面去。

爱分析:您对未来中国BI市场发展的预期是怎样的?

吴华夫:BI市场的增速还是会越来越快的,因为背后的推动力是中国企业的信息化。

现在还有相当一部分企业的信息化程度比较低,尤其是大部分中国企业对BI的应用都还处于看报表、做dashboard的初级阶段,而从这个阶段往后面走,自助分析、预测性分析的应用程度还是非常低的。

其实,中国企业的信息化是一波一波来的,金融领域和大型企业普遍会早一些,后面中型企业、小型企业这一波潮流过来的话,BI市场的需求度应该还会更加旺盛。

所以,我们在过去没融资的时候,每年的增长率都有60%-70%,而且每年的现金流都是正的。现在融资之后,增长率一定会更快。

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