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【网络强国这十年】中国首创！数字时代互联网法院“大显身手”******

　　从呱呱坠地到垂暮之年、从柴米油盐到诗和远方、从现实生活到数字世界，宪法时时刻刻都在保护着我们每一位公民。

　　宪法是国家的根本法，是治国安邦的总章程。2022年12月4日至10日，是我国第五个宪法宣传周，主题为“学习宣传贯彻党的二十大精神，推动全面贯彻实施宪法”。

　　近年来，数字技术的高速发展和创新技术运用，深刻改变与嵌入到了人们的生活、生产各类场景之中。互联网带来越来越便捷的生活，也产生了各种涉网纠纷，甚至各类涉网犯罪案件纷至沓来。

　　网络空间并非“法外之地”！互联网时代，对现有司法服务体系提出了更高要求。“互联网法院”在中国便应运而生了。宪法宣传周，一起来普法。让我们一起看看24小时“不打烊”的互联网法院究竟什么样。

　　以北京互联网法院为例，法院按照“网上案件网上审理”的基本思路，全流程一体化在线服务平台，实现案件诉讼环节的在线进行。它打破了空间限制，足不出户就能够参与庭审；打破了时间限制，做到了法院24小时“不打烊”；打破了复杂程序，扩展多渠道留存证据等。

　　互联网法院管辖范围有哪些？还是以北京互联网法院为例，它受理的案件都是涉互联网，主要涉及11个方面。比如，通过电子商务平台签订或者履行网络购物合同而产生的纠纷；签订、履行行为均在互联网上完成的网络服务合同纠纷等。像电商购物买到假货、社交平台泄露个人隐私、网络创作遭到抄袭等，都可以在互联网法院起诉维权！

　　我国自2017年以来，先后在杭州、北京、广州成立了3家“互联网法院”。要知道，这三家“线下实体法院”集中管辖各种类型的互联网案件，意味着我国已经步入互联网案件集中管辖、专业审判的新时代。

　　我国互联网法院在实践中取得了显著成效。目前，世界上仅我国建立互联网法院，其他国家有的传统法院开展了线上审判活动，有的也有电子司法方面的法律，但尚未建立统一受理互联网案件的互联网法院。

　　“互联网法院”这一概念不仅是我国原创，也是世界司法史上信息化背景下具有时代意义的创举，更是人类法治文明的最新组成部分，为推动构建网络空间命运共同体提供坚实的司法保障。

　　监制：张宁

　　统筹：李政葳、廖慧

　　策划：陈畅、孙满桃

　　文案/制作：李飞、王一涵

　　光明网 出品

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）