点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:网信彩票|网信彩票
首页>文化频道>要闻>正文

网信彩票|网信彩票

来源:网信彩票1362-10-04 17:48

  

网信彩票

秦刚:所谓中国对非“债务陷阱”是强加给中非的话语陷阱******

  中新社北京1月11日电 当地时间1月11日,中国外交部长秦刚同非盟委员会主席法基共同会见记者时驳斥了所谓中国给非洲带来“债务陷阱”的无理指责。

  秦刚表示,近年来,非洲国家积极致力于促进经济社会发展,但资金不足成为制约非洲繁荣振兴的主要瓶颈,如何平衡发展融资与债务增长关系,这是各国在发展中必须直面的问题。

  秦刚说,中非是同呼吸、共命运的好兄弟,双方在共同发展的道路上并肩前行。中国始终致力于帮助非洲减缓债务压力,积极参与二十国集团(G20)缓债倡议,同19个非洲国家签署缓债协议或达成缓债共识,是二十国集团成员中落实缓债金额最大的国家。中方还积极参与G20共同框架对乍得、埃塞俄比亚、赞比亚的个案债务处理。习近平主席在中非合作论坛第八届部长级会议上宣布,从国际货币基金组织增发给中国的特别提款权中拿出100亿美元,转借给非洲国家,有关工作已取得阶段性进展。世界银行统计报告显示,在非洲整体外债中,多边金融机构和商业债权人所持债务占比近四分之三,是非洲债务大头,他们在缓解非洲债务问题上可以也应该发挥更大作用。中方呼吁各有关方按照“共同行动、公平负担”原则,为缓解非洲债务压力做出贡献。

  秦刚强调,非洲债务问题的本质是发展问题。解决非洲债务问题不仅要通过债务处理等手段治标,也要治本,提升非洲自主可持续发展能力。中方对非融资合作主要涉及基础设施建设和生产性领域,着眼提升非洲自主可持续发展能力。所谓中国对非“债务陷阱”是强加给中非的话语陷阱。中国在非洲开展的项目和合作为非洲发展和民生改善作出贡献,非洲人民对此最有发言权。中方将继续尊重非洲人民意愿,立足非洲实际情况,通过中非合作给非洲人民带来实实在在的利益,实现更好的共同发展。(完)

                                                                                                • 未来的诗和远方,或许是机器人为我们“负重前行”******

                                                                                                    近日,美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现,对工具的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具,也就是说,熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务。

                                                                                                    根据用途的不同,机器人可以被划分为工业机器人、服务机器人以及特种机器人,其中“服务机器人”与我们的生活最为贴近。它们正在为不断上升的劳动成本提供解决方案,并开启了一种崭新的人机互动方式。今天,一起来看看世界各地的机器人在为我们的生活做着哪些努力吧!

                                                                                                  图源:pixabay

                                                                                                    01

                                                                                                    赶配送

                                                                                                    目前,一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统,在导航过程中辨别二维或三维的结构,精准、灵敏地识别障碍,实现厘米级避障、秒级反应速度,大幅度提高对环境的感知能力,保证配送过程的导航稳定性。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里(Osman Barrie)从一家名为Bear Robotics的初创公司租用了一台名为“Servi”的机器人,负责摆桌子、供应食品和饮料。

                                                                                                  图源:巴伦周刊

                                                                                                    02

                                                                                                    跳舞蹈

                                                                                                    美国工程与机器人设计公司波士顿动力(Boston Dynamics)联动自家的四足机器人Spot人形机器人Atlas跳起了男团舞。它不仅可以完成动作,还能将歌曲MV中的人物动作模仿出来。这些舞蹈的展示不但有趣,还体现了机器人之间如何稳健、灵活地合作。

                                                                                                  图源:Boston Dynamic

                                                                                                    03

                                                                                                    做手术

                                                                                                    医学手术通常要求高精度操作。以玻璃体视网膜眼科手术为例,理想手术操作精度要求为10微米,是头发直径的1/8。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米,这意味着完成一台高精度手术对医生的要求极其苛刻。

                                                                                                    有了手术机器人的介入,医生可以在相机反馈的辅助下,利用操纵杆控制眼球切口中的微型视网膜手术机器人R2D2,将起皱的视网膜(厚度仅有10微米)铺平,修复病人的视力。

                                                                                                  图源:pixabay

                                                                                                    04

                                                                                                    修动车

                                                                                                    配备机器视觉、图像识别等技术,动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力。

                                                                                                    它由检测机器人、中心服务器、手持移动终端、列位检测和信息管理平台等五大模块组成,可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件,具备数据无线传输、故障自动判断等功能,作业效率是人检的2.75倍。

                                                                                                  图源:pixabay

                                                                                                    05

                                                                                                    做刑侦

                                                                                                    日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper,可以对人类的面部表情进行识别和解读,与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至是心理活动的有效识别,使机器人获得类似人类的观察、理解、反应能力,可应用于机器人辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域。

                                                                                                  图源:中国机械工程学会

                                                                                                    06

                                                                                                    助行走

                                                                                                    2014年,世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球。这位少年借助先进的机械外骨骼结构,通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。

                                                                                                    机械外骨骼结构被视作“可穿戴的机器人”,兼具有机器人的智能性与人体骨骼的仿生性:外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号,将活动信号传输给机器人,机器人再进行具体的机械动作。

                                                                                                  图源:环球网

                                                                                                    07

                                                                                                    做清洁

                                                                                                    目前使用最普遍的是清洁机器人。随着技术的迭代升级,清洁机器人的功能逐渐多样化,也可以满足多样化清洁需求,已经应用至交通枢纽、写字楼、园区等诸多场景。同时,清洁机器人的产品品类也日渐多元化,除了可以地面清洁之外,还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题的高空清洁机器人

                                                                                                  图源:pixabay

                                                                                                    08

                                                                                                    忙配药

                                                                                                    零售药店沃博联(WBA)正在研究使用机器人技术来配药。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心,机器人可以配制80种不同的药物,为2000多家药房提供支持,每小时最多可以处理300张处方的配药,这与一家人手充足的药房一天配药数量相同。

                                                                                                    这不仅是为了节省劳动力成本,还可以缩短病人在药房里的等待时间,药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务,处理紧急处方需求等。

                                                                                                  图源:pixabay

                                                                                                    09

                                                                                                    进厨房

                                                                                                    美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill (CMG)最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy,这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中,搅动油锅中的篮子,然后用盐和酸橙调味。CMG首席技术官库尔特·加纳(Curt Garner)称,虽然仍然需要人工打包和上菜,但在订单激增的午餐高峰期机器人是不可或缺的。

                                                                                                  图源:pixabay

                                                                                                    10

                                                                                                    帮搜救

                                                                                                    哈佛大学的研究人员从蚂蚁中获得灵感,利用“光激素”设计出一组机器人RAnts。这种机器人可以相互响应,协同工作,并对环境做出反应。RAnts 仅通过简单的本地规则进行编程,遵循光敏场的梯度,避开光敏素密度高的其他机器人,并在光敏素密度高的地方捡起障碍物,然后将它们扔到光敏素密度低的地方。

                                                                                                    根据这些规则机器人可以实现复杂的集体“越狱”行动,并在未来应用于解决复杂的问题,如建筑、搜救和防御。

                                                                                                  图源:网络

                                                                                                    机器人的功能多样化离不开其3D视觉系统、位置测绘以及机械工程的进步。“集群智能”(swarm intelligence)也越来越帮助机器人共享任务并一起工作。此外,通过5G或Wi-Fi网络连接,可以实现对机器人的远程监控、编程和故障排除。

                                                                                                    知识的量化与技术的进步不断为机器人带来新变化,而对于人本身而言,其最宝贵的智慧与灵性终究不可量化。如何做好机器与人的协同共生是未来我们共同面对的课题。

                                                                                                    审核:张宁 策划:李政葳  撰文:穆子叶 编辑:李飞

                                                                                                    参考 |新华社、参考消息网、科学网、科技日报、虎嗅

                                                                                                    (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                  [责编:天天中]
                                                                                                  阅读剩余全文(

                                                                                                  相关阅读

                                                                                                  推荐阅读
                                                                                                  网信彩票东京奥运将全面禁烟包括电子烟 场馆内不设吸烟区
                                                                                                  2023-12-14
                                                                                                  网信彩票阿姆斯特丹运河被冰封
                                                                                                  2024-02-06
                                                                                                  网信彩票牛仔要水洗到什么程度才时髦?
                                                                                                  2023-12-14
                                                                                                  网信彩票游客三亚夜潜拣螺被困礁石 1人溺亡
                                                                                                  2024-01-03
                                                                                                  网信彩票这部神作,每秒都是不敢看的残忍
                                                                                                  2023-06-02
                                                                                                  网信彩票替嫁娇妻:偏执总裁宠上瘾
                                                                                                  2023-12-02
                                                                                                  网信彩票民主党大会严正以待迎奥巴马
                                                                                                  2024-03-14
                                                                                                  网信彩票这样玩PS我外快比工资挣得多
                                                                                                  2023-06-26
                                                                                                  网信彩票袁立晒抱宝宝照片引猜测
                                                                                                  2023-06-21
                                                                                                  网信彩票巡市| 昔日“股神”上海莱士发誓不再炒股 仍面临四大风险
                                                                                                  2023-09-04
                                                                                                  网信彩票曼联切尔西史诗级菜鸡互啄!两边看了都想骂人
                                                                                                  2024-03-01
                                                                                                  网信彩票深圳、上海和杭州 哪个城市适合终老?
                                                                                                  2023-11-04
                                                                                                  网信彩票广汽本田最省油的MPV 奥德赛混动版将于今日上市
                                                                                                  2023-11-06
                                                                                                  网信彩票 中国银行公告:陈四清辞任董事长等职务
                                                                                                  2023-10-09
                                                                                                  网信彩票 王丽坤版本的妲己太温柔 气质女神的日常妆超圈粉
                                                                                                  2023-07-10
                                                                                                  网信彩票李亚男产后瘦身成功,晒照秀完美身材
                                                                                                  2023-12-14
                                                                                                  网信彩票 参与赌博、追求低级趣味 山东省政协原常委马啸被双开
                                                                                                  2023-05-31
                                                                                                  网信彩票认为自己并没那么重要的安娜伊思·马田
                                                                                                  2024-03-17
                                                                                                  网信彩票他嚣张到拿仙露漱口,甩帝兵砸人
                                                                                                  2024-04-13
                                                                                                  网信彩票环球时报:美国为防中国而搞过头的可笑做法应警醒
                                                                                                  2023-07-04
                                                                                                  网信彩票上戏女学生携子闹场?官方:即兴表演
                                                                                                  2024-02-04
                                                                                                  网信彩票特种兵四年前救下蜂鸟 结下春天的约定
                                                                                                  2023-09-05
                                                                                                  网信彩票蔡国庆望朱正廷有阳刚之气
                                                                                                  2023-09-28
                                                                                                  网信彩票2019款“路虎卫士”谍报曝光,新车或于9月正式上市!
                                                                                                  2023-06-01
                                                                                                  加载更多
                                                                                                  网信彩票地图